助力数字人才培养 Python+大数据开发学科捷报频传

　　知乎有个有趣的问题：在当下如何活在大数据之外?许多网友的回答不约而同：上山隐居。

　　近年来，大数据越来越火，相关产业在各项利好政策下蓬勃发展，越来越多的人考虑往大数据方向发展，即使是IT行业以外的人也听过这个词，那么大数据为什么这么火呢?

　　姚老师说，主要是因为应用广泛，各行各业都需要，比如我们平时点外卖，外卖骑手的路线规划、行程、到达时间、停留时间等，都是通过大数据不断地追踪骑手的轨迹。

　　还有刷短视频、逛微博等，系统会通过大数据源源不断地推送你可能喜欢的内容，所以就有了在网上看到喜欢的内容评论“请大数据记住我”的梗。

截图来源于微博

　　如今，互联网用户红利消失，增量市场变成存量市场，企业需要依靠数据进行精细化运营，而大数据人才可以从海量数据中发掘价值，让数据变成生产力，当然更受企业追捧。

　　姚老师还提到了一位让他印象深刻的学生，毕业后进了某知名啤酒企业工作，由此可见，就连传统企业都青睐大数据，未来还会有更多企业进行数字化转型，你说大数据能不火吗?

　　其实早在2016年，“十三五规划”就提出实施国家大数据战略，今年的“十四五规划”和“2035年远景目标”也提到加快数字化发展。

　　有人说，数字经济将成为中国在新一轮产业革命中弯道超车的机会，数据已经成为国家基础性的战略资源，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革是未来大势。

　　当民生应用、国家战略都涉及大数据，其重要性和发展前景不言而喻!

　　姚老师用浅显易懂的例子，科普了什么是大数据和大数据为什么这么火。那么Python+大数据开发学科同时入驻四个校区，底气何来呢?

  就业就是底气!  

　　姚老师说，最大的底气当然是Python+大数据开发学科的就业趋势不断向好，而且就业市场对于大数据人才的需求也越来越旺盛。

　　先来感受一下近期的就业数据，Python+大数据开发51期班级，毕业44个工作日就业率达92%，平均月薪17123元，就职薪资最高32000元，大多数同学的年薪突破二十万，甚至可以达到三四十万!

就业数据持续统计中

　　听姚老师说，有时候班级还没毕业就会有企业来招聘，很多学员还没毕业就已经就业，这也从说明了招聘市场对于大数据人才的渴求。

　　随着数字经济迅猛发展，大数据人才需求日益增长，据人社局发布的《新职业——大数据工程技术人员就业景气现状分析报告》预计，2025年前大数据人才需求仍将保持30%-40%的增速，需求总量在2000万人左右。

　　在数字经济的巨大红利中，首先获益的是一线城市，但随着市场下沉，新一线城市以及各大省会城市，也逐渐迎来数字经济的春天。

　　从企业布局上来看，大数据产业主要集中在华北、中南和华东地区。其中以河南、湖北、广东等省份为大数据产业核心分布区的中南地区，以 26%的高比例位居第二!

　　传智教育将Python+大数据开发学科入驻武汉、广州、郑州、杭州四大校区，是从各地企业用人需求、学生学习和就业等多维度综合考量决定的，并且做到每个校区从课研到师资，再到教学质量和就业服务都始终如一。

　　在打造数字中国，开启大数据产业创新发展新赛道，抢占大数据产业发展制高点的时代背景下，传智教育响应国家数字战略顺势而为，以此来改善大数据人才供给不足的现状，填补企业用人需求，助力更多学员就业!

大数据薪资高、门槛低?

　　有网友疑惑，为什么感觉现在大数据开发门槛低，待遇却非常高?身边有些普通院校本科的朋友，转行做大数据开发能达到月薪20K以上，甚至还有期权或股票。

截图来源于知乎

　　看完上面的传智学员就业数据，相信大家也会有同感，大数据人才的薪资真有这么高吗?

　　来看一组权威数据，据《2021年北京市人力资源市场薪酬大数据报告》显示，大数据在该次发布的30个新职业中，薪酬水平排名第三，年薪中位值达26W，大数据人才就是这么!

　　薪资高意味着学习门槛也比较高吗?很多人一听大数据，就认为学这个肯定需要数学好、学历高，因此产生畏难心理，担心学不会。

　　对此，姚老师大手一挥道，这是个先入为主的误解，大数据没有大家想象中那么难，其实大数据着重的是数据处理，即使数学只有初中水平的零基础小白也能学会。

　　学习大数据对于学历的要求也并不高，从以往毕业学员来看，大专以下、大专、本科及以上学历的同学都能学会。

  “Python”+“大数据”是1+1>2?  

　　相信大家和小编一样，对于学科名称为什么是“Python”+“大数据”也有疑问，不是说学大数据先要学Java吗?

　　姚老师解释说，学大数据先学Java是固有认知，也因为早期的大数据开发工程师很多是由Java开发工程师转行过去的，导致大家误以为学大数据必须先学Java。

　　大数据技术的三个方向分别是，离线数据仓库(包括ETL)、内存计算、实时计算。

　　离线数仓使用的语言工具为SQL，没有使用Java;内存计算也就是Spark，官方推荐使用Python和SQL，也不需要使用Java;实时计算，也就是Flink技术目前可以使用Java、Pvthon和SOL，但是阿里在推Python on Flink，而且Flink与离线数仓和Spark相比岗位数量特别少。

　　所以，对于大数据开发来说，仅有很少的岗位、很少的场景使用Java。如今，技术圈已经发生了变化，Python成为了很多企业处理大数据的选择，也有越来越多的人选择Python作为自己在大数据领域的编程语言。

　　Python的特点就是高效率的开发和简单地维护，而且Python有着庞大的库家族,这些库自身还不断改良，因此使用Python进行数据处理非常方便、高效。

　　姚老师说，为了使课程更加符合就业市场的用人需求，传智教育早就开始摸索融合大数据和Python，2021年4月在业内率先推出Python+大数据开发课程。

  强大的教研实力是学员薪资保障  

　　当被问及学科的特色和优势，姚老师滔滔不绝地介绍了传智Python+大数据开发学科在人才、教研、项目等方面的强大实力。

　　学科教研老师有多牛?高学历、大厂经验都是标配，研究员、讲导师全国共计32人，教研团队研究生学历占比近1/5。

　　姚老师还提到一个鲜为人知的点，团队中有2位老师是Apache的Committer(贡献者)。

　　Apache软件基金会是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织，能够成为开源组织的Committer，意味着工作得到了其认可，这在技术圈可是非常有含金量。

　　在教研方面，Python+大数据开发课程紧贴企业需求，以实战业务为核心驱动教学，打造业务+技术并重的复合型人才。

　　学员想从事大数据开发工作，只掌握理论知识不够，项目经验才是敲门砖。

　　传智教育与华为、百度等大厂深度合作，持续推出多行业、多领域、有深度的大数据开发真项目课程，12个“大厂”级实战项目，涉及11个行业，400+业务指标，220+技术点，项目课程天数累计超过150天。

　　学员毕业即拥有项目经验，能够在多行业、多场景完成数据开发应用，就业更有竞争力!

　　值得一提的是，传智教育还与知名云平台厂商——UCloud达成深度合作，为学员提供大规模服务器集群进行实战，年成本远超百万，让学员真正接触真大规模集群和真大规模数据，成为稀缺的大数据人才!

　　有时候选择比努力更重要，真正拉开差距的不是能力，而是你的选择。

　　大数据发展前景广阔，未来将在各个领域展现巨大的影响力。如今，机会就在眼前，只要你愿意付出足够的努力，循序渐进地学习，成为大数据人才指日可待。

　　2022年，不妨立一个flag，传智教育邀你一起来一场和“大数据”之间的约会!